Learn Natural Language Processing, una tecnologia imperante nella nostra quotidianità

Learn Natural Language Processing

Sempre più aziende richiedono il servizio di “learn natural language processing” per padroneggiare al meglio ed ottimizzare i nuovi strumenti messi a disposizione dalla tecnologia. Il Natural Language Processing (NLP), uno dei sistemi di Intelligenza Artificiale più sviluppato, ha fatto registrare notevoli passi avanti negli ultimi anni.

In realtà questa tecnologia la usiamo quasi tutti i giorni, anche se non ce ne accorgiamo. I programmi di traduzione automatica o i correttori ortografici per telefonini o computer ne sono un esempio lampante.

L’NLP ha tratto nuova linfa da tecniche di Intelligenza Artificiale sempre più avanzate, come il Deep Learning ed il Machine Learning, risultando molto utile in diversi ambiti applicativi. Da sottolineare che questa tecnologia è relativamente nuova e, quindi, ha enormi margini di miglioramento.

Conoscere ed imparare il Natural Language Processing sono azioni che si rientrano nel cosiddetto change management, cioè una teoria che aiuta i dipendenti ad accettare meglio i cambiamenti rivoluzionari all’interno dell’azienda, e sfruttarne tutti i benefici.

Cos’è il Natural Language Processing?

Learn Natural Language Processing

Con il termine Natural Language Processing si fa riferimento ad una serie di algoritmi di Intelligenza Artificiale che, in modo autonomo, rappresentano e comprendono il linguaggio naturale. Più nello specifico possono tradurre in automatico un testo, comprendere un contenuto e addirittura produrre articoli, canzoni o poesie partendo da dati o documenti forniti in input.

Le macchine comprendono tranquillamente i linguaggi di programmazione, poiché conoscono la “lingua” utilizzata. Diversamente non riescono a capire e comprendere il linguaggio umano. Per questo motivo bisogna creare sistemi appositi che non solo comprendano il linguaggio umano, ma siano anche in grado di rispondere adeguatamente.

La linguistica computazionale, che ha il compito di elaborare un linguaggio naturale per favorire un dialogo tra macchina e uomo sullo stesso piano, elabora programmi eseguibili direttamente dalle macchine affinché comprendano il linguaggio umano.

Le diverse tecniche di NLP: come funzionano?

L’NLP viene utilizzato principalmente per l’analisi e la comprensione del linguaggio scritto, come ad esempio articoli, recensioni, post sui social ecc. I software di NLP vengono quindi programmati per identificare i diversi aspetti del testo come ad esempio:

  • riconoscimento della lingua;
  • analisi semantica;
  • analisi del sentiment;
  • scomposizione della frase in unità elementari.

Le aziende possono quindi utilizzare e sfruttare le funzionalità dei software come:

  • text analysis: analisi di un testo e individuazione degli elementi o delle parole chiave;
  • sentiment analysis: analisi di un testo per rilevare l’umore della persona che scrive, task molto utile nelle recensioni e nei commenti;
  • text classification: valutazione di un testo per classificarlo in una precisa categoria. In questo modo il sistema può individuare un’email spam e cestinarla direttamente;
  • intent monitoring: comprensione del testo per prevedere i comportamenti futuri. In base ad una recensione, ad esempio, è possibile capire se l’utente acquisterà o meno;
  • text generation: creazione automatica del testo;
  • smart search: ricerca negli archivi di documenti specifici, funzionalità utilissima in ambito legale per reperire rapidamente leggi o sentenze;
  • automation summarization: sintesi di uno o più documenti testuali;
  • language translation: tradizione di testi con la possibilità di scegliere il significato più idoneo al contesto.

Campi di applicazione del Natural Language Processing

Il Natural Language Processing offre vantaggi e benefici tangibili nei più disparati settori industriali e commerciali, quindi è facile comprendere la sua rapida espansione. Ecco di seguito i principali vantaggi e gli utilizzi:

  • nelle società una delle funzionalità più diffuse è l’analisi di email aziendali. Nella casella postale di un’attività ogni giorno possono arrivare anche centinaia di email: alcune sono dei clienti, altre dei fornitori, altre riguardano la contabilità, altre l’amministrazione ecc. Questa funzionalità smista opportunamente tutte le email e le classifica per argomento, velocizzando e snellendo il lavoro interno;
  • la smart search, menzionata nel precedente paragrafo, è utilissima anche per le aziende che devono reperire velocemente fatture e contratti;
  • l’analisi dei post sui social network aiuta a comprendere il sentiment degli utenti, suggerendo quindi quale linguaggio utilizzare per fidelizzare i clienti;
  • alcuni algoritmi sono in grado di analizzare le notizie giornalistiche, stabilendo tramite sofisticati processi se la fonte è attendibile o se si tratta di una fake news.

Perché affidarti al Natural Language Processing?

Traduttori automatici, assistenti virtuali, soluzioni voice e chatbot sono solo alcuni dei servizi NLP che Humable mette a tua disposizione. I vantaggi sono immediati, come dimostrano i nostri numeri: le aziende che si sono affidate a noi hanno creato nuove interazioni con i clienti, aumentando il tasso di customer satisfaction del 23% e minimizzando gli errori.

L’aumento della produttività è una naturale conseguenza, poiché il personale è più motivato e può concentrarsi su attività di valore che velocizzano la crescita aziendale.

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